Podstawy AI w firmie
Jak działają modele językowe, gdzie popełniają błędy, jak weryfikować odpowiedzi i jak ustawić zasady użycia AI w organizacji.
Szkolenia AI
Szkolenia AI dla firm
Praktyczne szkolenia AI dla firm uczą zespoły, jak używać ChatGPT, Claude i narzędzi automatyzacji w codziennej pracy: od prompt engineeringu, przez analizę dokumentów, po projektowanie procesów wspieranych przez AI. Każde szkolenie kończy się gotową biblioteką promptów, checklistą bezpieczeństwa i listą wdrożeń dopasowanych do firmy.
1 dzień najkrótszy warsztat
100% praktyki na procesach firmy
PL / EN język szkolenia
online / onsite format pracy
Efekt biznesowy
Po szkoleniu zespół wie, jak używać AI bez chaosu.
✓
Zespół umie pisać prompty do realnych zadań: sprzedaż, marketing, operacje, HR, dokumenty i analiza danych.
✓
Firma dostaje gotowe biblioteki promptów, checklisty bezpieczeństwa i mapę procesów do automatyzacji.
✓
Managerowie wiedzą, gdzie AI daje ROI, a gdzie wdrożenie byłoby ryzykowne albo nieopłacalne.
✓
Uczestnicy pracują na własnych przykładach, więc po szkoleniu zostają gotowe workflow, nie tylko notatki.
Program szkolenia
Program szkolenia AI dla firm
Moduły dobieramy do działu i poziomu uczestników. Inaczej prowadzimy warsztat dla zarządu, inaczej dla marketingu, sprzedaży, operacji lub obsługi klienta.
Prompt engineering dla zespołów
Role, kontekst, dane wejściowe, format odpowiedzi, przykłady, iteracje i gotowe wzorce promptów dla pracy biurowej.
Automatyzacja procesów
Identyfikacja powtarzalnych zadań, scoring potencjału, projekt prostego workflow i przygotowanie backlogu wdrożeń AI.
AI w sprzedaży, marketingu i obsłudze
Analiza leadów, maile, oferty, persony, research, scenariusze rozmów, FAQ, podsumowania zgłoszeń i kontrola jakości.
Bezpieczeństwo i dane
Czego nie wrzucać do AI, jak anonimizować dane, jak pracować z dokumentami i kiedy potrzebny jest prywatny model lub RAG.
Warsztat na procesach firmy
Pracujemy na realnych przypadkach uczestników i kończymy listą wdrożeń, które można zacząć od razu po szkoleniu.
Formaty
Szkolenie można zacząć małym warsztatem albo pełnym programem AI.
Warsztat 1 dzień
od 10 000 złIntensywne szkolenie AI dla jednego zespołu. Najlepsze na start i szybkie uporządkowanie wiedzy.
Program 2-3 dni
od 20 000 złSzkolenie + praktyczne warsztaty na procesach firmy + gotowy backlog automatyzacji.
Akademia AI dla firmy
wycena indywidualnaCykl szkoleń dla kilku działów, konsultacje wdrożeniowe i standard pracy z AI w organizacji.
Miasta
Szkolenia AI dla firm w największych miastach w Polsce
Prowadzimy szkolenia AI online, stacjonarnie i hybrydowo. Dla zapytań lokalnych przygotowaliśmy osobne strony z zakresem, cenami i informacją o szkoleniach w danym mieście.
mazowieckie Szkolenia AI Warszawa
sprzedaż B2B · finanse · HR
małopolskie Szkolenia AI KrakówIT · BPO/SSC · e-commerce
dolnośląskie Szkolenia AI WrocławIT · produkcja · logistyka
wielkopolskie Szkolenia AI Poznańhandel · e-commerce · produkcja
pomorskie Szkolenia AI Gdańsklogistyka · usługi · IT
łódzkie Szkolenia AI Łódźprodukcja · logistyka · handel
śląskie Szkolenia AI Katowiceprzemysł · B2B · usługi
zachodniopomorskie Szkolenia AI Szczecinlogistyka · handel · usługi
lubelskie Szkolenia AI Lublinedukacja · usługi · handel
kujawsko-pomorskie Szkolenia AI Bydgoszczprodukcja · logistyka · handel
podlaskie Szkolenia AI Białystokusługi · handel · administracja
podkarpackie Szkolenia AI Rzeszówprodukcja · lotnictwo · IT
Jak pracujemy
Nie sprzedajemy teorii o AI. Przywozimy warsztat wdrożeniowy.
- Diagnoza potrzebUstalamy działy, poziom zespołu, ryzyka danych i procesy, na których warto pracować.
- Szkolenie praktyczneUczestnicy ćwiczą prompty, analizę dokumentów, workflow i automatyzacje na przykładach z firmy.
- Materiały i backlog AIPo spotkaniu firma dostaje prompty, checklisty i listę wdrożeń uporządkowaną według wpływu i trudności.
Szkolenia AI, które kończą się wdrożeniem
Szkolenie AI ma sens wtedy, gdy zespół pracuje na własnych procesach
Ta treść uzupełnia stronę szkoleń o kontekst SEO i praktyczny: dla kogo, jak dobrać program, jak mierzyć efekt i kiedy po szkoleniu przejść do automatyzacji.Nie szkolimy z trendów, tylko z codziennej pracy
Typowe szkolenie AI kończy się tym, że uczestnicy wiedzą, czym jest ChatGPT, ale następnego dnia wracają do starych nawyków. Dlatego program układamy wokół realnych ról i zadań: sprzedaż pisze oferty i follow-upy, marketing tworzy research i warianty komunikacji, HR pracuje na ogłoszeniach i podsumowaniach, administracja porządkuje dokumenty, a managerowie uczą się oceniać procesy pod kątem ROI.
Dzięki temu szkolenie nie jest wykładem o przyszłości pracy. Jest warsztatem, po którym zespół ma gotowe prompty, przykłady workflow i listę procesów, które można automatyzować.
Bezpieczeństwo danych musi być częścią programu
Uczestnicy muszą wiedzieć, czego nie wpisywać do publicznych narzędzi AI, jak anonimizować dane, kiedy używać kont firmowych, jak sprawdzać odpowiedzi i gdzie zostawić decyzję człowiekowi. To szczególnie ważne w działach obsługi klienta, HR, finansów, sprzedaży B2B i administracji.
W każdym wdrożeniu zakładamy, że model może się pomylić, dlatego projektujemy kontrolę jakości: logi, limity, role, testy na przykładach, zgodę człowieka przy decyzjach ryzykownych i jasne zasady pracy z danymi. To odróżnia produkcyjne AI od prostego promptu w oknie czatu.
Po szkoleniu powinna powstać mapa wdrożeń
Największa wartość szkolenia pojawia się po ćwiczeniach. Wtedy widać, które procesy są gotowe do prostych promptów, które wymagają automatyzacji, a które powinny trafić do większego projektu AI. Zbieramy te obserwacje w backlog: szybkie usprawnienia, workflow do prototypu i większe wdrożenia wymagające integracji.
Taki backlog pozwala przejść od edukacji do działania. Firma nie kończy z samą inspiracją, tylko z listą decyzji: co wdrażamy teraz, co testujemy za miesiąc i czego nie ruszamy, bo ryzyko jest za wysokie.
Po warsztacie
Szkolenie ma zostawić standard pracy, nie tylko notatki.
✓
Tworzymy bibliotekę promptów pod role w firmie: sprzedaż, marketing, obsługa klienta, administracja, HR i operacje. Każdy prompt ma cel, dane wejściowe, oczekiwany format odpowiedzi i zasady weryfikacji.
✓
Ustalamy, które zadania można wykonywać w publicznych narzędziach AI, które wymagają kont firmowych, a które powinny zostać poza modelem do czasu wdrożenia bezpieczniejszej architektury.
✓
Zespół dostaje prosty sposób oceny odpowiedzi AI: sprawdzenie źródeł, wykrywanie halucynacji, porównanie wariantów, eskalacja do człowieka i zasada nieprzekazywania danych wrażliwych.
✓
Managerowie dostają mapę procesów do automatyzacji. Dzięki temu szkolenie nie konkuruje z usługą wdrożenia AI, tylko naturalnie pokazuje, które procesy warto później prototypować.
SEO i zakres
Szkolenia AI nie są tym samym co wdrożenie AI.
Ta strona odpowiada na intencję edukacyjną i organizacyjną. Użytkownik chce wiedzieć, jak przeszkolić zespół, jaki format wybrać, ile osób zaprosić, jak przygotować dane i co zostanie po warsztacie. Nie mieszamy tej treści ze stroną wdrożeń AI, bo wdrożenie dotyczy produkcyjnego systemu, integracji i monitoringu. Szkolenie może być początkiem wdrożenia, ale nie jest jego zamiennikiem.
Dobre szkolenie AI powinno też rozdzielić poziomy dojrzałości uczestników. Inaczej pracuje osoba, która pierwszy raz otwiera ChatGPT, inaczej manager szukający oszczędności w procesie, a inaczej zespół techniczny, który chce budować automatyzacje i agentów. Dlatego program układamy tak, żeby każdy uczestnik wiedział, co może wdrożyć samodzielnie po warsztacie, a co wymaga oddzielnego projektu technicznego.
Po szkoleniu nie zostawiamy zespołu z hasłem „używajcie AI częściej”. Ustalamy konkretne scenariusze: jak przygotować ofertę, jak streścić dokument, jak porównać warianty odpowiedzi, jak zrobić research, jak zbudować prosty workflow i kiedy przerwać pracę z modelem. To zmienia szkolenie w zestaw praktyk, które da się powtarzać następnego dnia.
Właśnie dlatego szkolenie AI powinno być traktowane jako element wdrożenia kompetencji, a nie jednorazowa inspiracja. Dobrze przygotowany warsztat daje zespołowi wspólny język, ogranicza ryzyko przypadkowego użycia danych i pokazuje managerom, gdzie warto inwestować w automatyzację.
Po takim warsztacie firma wie, które zadania można poprawić od razu, a które wymagają prototypu, integracji albo osobnego budżetu.
To jest najważniejsza różnica między szkoleniem a inspiracyjną prelekcją. Uczestnicy nie wychodzą z listą narzędzi do sprawdzenia po godzinach, tylko z ustalonym sposobem pracy: gdzie używać AI, gdzie nie używać, jak sprawdzać odpowiedzi i kiedy zgłosić proces do dalszej automatyzacji.
Takie zasady zmniejszają chaos i pozwalają firmie wdrażać AI konsekwentnie, a nie przypadkowo.
To szczególnie ważne, gdy po szkoleniu kilka działów zaczyna korzystać z tych samych narzędzi.
Wtedy standard pracy jest ważniejszy niż lista promptów.
I łatwiejszy do utrzymania.
Także później.
Dla zespołów
Szkolenie porządkuje sposób pracy ludzi: prompty, narzędzia, zasady bezpieczeństwa, przykłady i odpowiedzialność za wynik.
Dla managerów
Managerowie dostają język do oceny AI: gdzie jest ROI, gdzie ryzyko i gdzie potrzebny jest osobny projekt techniczny.
Dla procesów
Po warsztacie zostaje lista zadań do automatyzacji, ale decyzja o budowie systemu zapada dopiero po ocenie danych i integracji.
Dla bezpieczeństwa
Szkolenie porządkuje zasady: jakich danych nie wpisywać do AI, kiedy używać kont firmowych i jak weryfikować odpowiedzi przed użyciem.
Dla kolejnych wdrożeń
Najlepsze pomysły z warsztatu trafiają do backlogu prototypów, dzięki czemu edukacja zmienia się w konkretne decyzje biznesowe.
Szkolenia AI
FAQ
Najczęstsze pytania o szkolenia AI dla firm — format, koszt, poziom trudności, bezpieczeństwo i wdrożenie po warsztacie.
01 Dla kogo są szkolenia AI dla firm? +
Dla zespołów sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, administracji, HR, operacji i właścicieli firm, którzy chcą używać AI w realnej pracy, nie tylko oglądać prezentację o trendach.
02 Czy szkolenie wymaga wiedzy technicznej? +
Nie. Program dopasowujemy do poziomu zespołu. Osoby nietechniczne uczą się praktycznych promptów i workflow, a zespoły techniczne mogą dostać moduły o automatyzacji, API i agentach.
03 Jak wygląda szkolenie AI w praktyce? +
Najpierw ustalamy procesy i role uczestników. Potem prowadzimy warsztat na przykładach z firmy: maile, oferty, dokumenty, research, raporty, obsługa klienta i automatyzacje.
04 Czy szkolenie może być online? +
Tak. Prowadzimy szkolenia online i stacjonarne. Online sprawdza się przy zespołach rozproszonych, a stacjonarnie przy intensywnych warsztatach wdrożeniowych.
05 Ile osób może wziąć udział w szkoleniu? +
Najlepiej pracuje się w grupach 6-20 osób. Większe zespoły dzielimy na role lub poziomy zaawansowania, żeby ćwiczenia były konkretne.
06 Czy dostaniemy materiały po szkoleniu? +
Tak. Uczestnicy dostają zestaw promptów, checklisty, przykłady workflow, rekomendacje narzędzi i listę procesów do dalszego wdrożenia.
07 Czy szkolenie obejmuje bezpieczeństwo danych? +
Tak. Omawiamy, czego nie wpisywać do publicznych narzędzi AI, jak anonimizować dane, kiedy użyć kont firmowych i jak projektować bezpieczne workflow.
08 Czy pomagacie wdrożyć AI po szkoleniu? +
Tak. Po szkoleniu możemy przejść do audytu, prototypu, automatyzacji procesu albo budowy agenta AI dla konkretnego działu.
09 Czy szkolenie może dotyczyć konkretnej branży? +
Tak. Dopasowujemy przykłady do branży: usługi, e-commerce, produkcja, logistyka, edukacja, marketing, obsługa klienta lub administracja.
10 Jak mierzyć efekt szkolenia AI? +
Mierzymy liczbę procesów wdrożonych po szkoleniu, oszczędność czasu, jakość promptów, skrócenie przygotowania ofert, raportów lub odpowiedzi dla klientów.
11 Czy uczestnicy muszą mieć konta ChatGPT lub Claude? +
Najlepiej, żeby mieli dostęp do narzędzi AI przed warsztatem. Jeśli firma nie ma standardu, pomagamy dobrać bezpieczny zestaw narzędzi.
12 Czy szkolenie AI może być początkiem transformacji cyfrowej? +
Tak. Dobre szkolenie ujawnia procesy, które warto automatyzować, i pozwala szybko wybrać pierwszy projekt AI z mierzalnym ROI.
Start
Zapytaj o szkolenie Chcesz przeszkolić zespół z AI?
Opisz dział, liczbę uczestników i najważniejsze procesy. Wrócimy z propozycją programu, formatu i terminu.